ORACLE CLOUD ANALYTICS por qué migrar de OBI a OAC/OAS
Anteriormente, en nuestro blog Oracle Analytics, una solución para gobernarlas a todas, comentábamos los cambios realizados por Oracle en torno a su propuesta de soluciones analíticas, y cómo se ha llevado a cabo una consolidación del portfolio para tener una sola línea, Oracle Cloud ANALYTICS, que incluye varias opciones:
Oracle Analytics Cloud, ha sido para AMIFAR LABORATORIOS el complemento perfecto al ERP en su ambicioso plan estratégico de transformación y crecimiento.
La solución les ha dotado de agilidad en la toma de decisiones estratégicas y diarias, gracias a la consolidación de todos los datos de diferentes sistemas en uno solo.
En este caso, queremos enfocarnos más en las razones para migrar de OBI (Oracle Business Intelligence) a Oracle Analytics.
SOPORTE
Para OBIEE11g finalizó en Diciembre de 2018, y el extendido lo hará en Diciembre 2021
INVERSIÓN
La migración a Oracle Analytics desde OBI te permite reaprovechar la inversión realizada en licenciamiento de OBI
FUNCIONALIDAD
Oracle Analytics, mantiene todas las funcionalidades principales y añade nuevas
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¿Qué aporta OAS (la versión OnPremise) a OBIEE?
En líneas generales, mantendremos nuestras aplicaciones de Dashboards, Answers, Publisher, etc., pero lo más interesante son las nuevas funcionalidades que nos aporta: analítica self-service, DataFlows, Data Replication, Augmented Analytics, etc. Si entramos más en detalle, veremos que OAS añade lo siguiente:
- Self Service Analytics
- Data Preparation
- Data Visualization
- Storytelling
- Sharing and Collaboration
- Mobile Exploration (excepto Day by Day, solo en OAC)
- Analítica Aumentada
- Queries en lenguaje natural y soporte para voz
- Enriquecimiento de datos
- "One click Explain"
- Machine Learning para análisis predictivo
- Conectores de Datos
¿Qué aporta OACS (la versión Cloud) a OAS (la versión On Premise)?
- Mobile Exploration a través de la aplicación móvil Oracle day by Day.
- Replicacion de Datos: Replica datos desde diferentes fuentes (Oracle SaaS, Amazon EMR, Amazon Redshift, Apache Hive, ficheros CSV, DB2, Dropbox, Google Drive, Hortonworks Hive, Impala, MapR Hive, Informix, Excel, SQL, MongoDB, MySQL, PostgreSQL, Salesforce, Snowflake, Spark, Sybase, Teradata) evitando tener que usar queries o extracciones de datos manuales desde dichas fuentes
- Natural Language Generation
Como puede verse, hay muchas nuevas funcionalidades que aportan un gran valor al análisis de datos, sobre todo teniendo en cuenta que, gracias al procesamiento de lenguaje natural o a la analítica self-service, facilitamos que los perfiles de negocio puedan realizar un tratamiento de los datos por si mismos, sin necesidad de depender de un equipo que prepare los datos o los cuadros de mando si no es necesario.
¿Qué ofrecemos?
¿Qué te parece si te mostramos algunos ejemplos en los que una persona de negocio, sin conocimientos de analítica ni de algoritmia de Machine Learning, puede obtener conclusiones y realizar predicciones sobre sus datos?
Por ejemplo, te podemos enseñar cómo entender los motivos de que un empleado abandone la empresa, la probabilidad de un ataque al corazón o la predicción de la demanda del alquiler de bicis aplicando modelos numéricos predictivos.
¿Te animas?
Solicítanos una sesión en la que verás lo simple que puede ser extraer información de utilidad para tu día a día a partir de un conjunto de datos.
Más en detalle:
Soporte: Para aquellos entornos OBI Enterprise Edition 11g, sabías que el soporte y la corrección de errores finalizaron en Diciembre de 2018 y que el soporte extendido finaliza en Diciembre de 2021? Adicionalmente, Java 1.6 y 1.7, que conviven usualmente con OBI 11g, también están fuera de soporte.
Para aquellos entornos OBI12c, solamente sigue vivo el soporte para la última versión (12.2.1.4), por lo que la mayoría de ellos, por desgracia, no podrán disfrutar de soporte ni de corrección de errores, con el consiguiente riesgo.
Os invitamos a verlo con vuestros propios ojos
